國(guó)內(nèi)工業(yè)機(jī)器人兩極分化趨勢(shì)愈顯

內(nèi)工業(yè)機(jī)器人的總體水平在未來(lái)長(zhǎng)期時(shí)間將處于穩(wěn)定上升區(qū)，而兩極分化趨勢(shì)愈顯。在3C類、工藝產(chǎn)品制造產(chǎn)線上，同國(guó)外機(jī)器人設(shè)備的智能機(jī)械生產(chǎn)包裝一體化相比，中國(guó)制造仍然處于初級(jí)階段。

國(guó)內(nèi)工業(yè)機(jī)器人，AI巧融成新趨勢(shì)

近年來(lái)，機(jī)器產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，相關(guān)資料顯示，全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)年均增長(zhǎng)速度始終保持在15%以上。2017年全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過(guò)250億美元，增長(zhǎng)20.3%，預(yù)計(jì)2018年將達(dá)到近300億美元，新的增長(zhǎng)點(diǎn)有望攀升。而工業(yè)機(jī)器人2017年的生產(chǎn)量超過(guò)13萬(wàn)臺(tái)，較上年增長(zhǎng)68.1%，且目前正趨向于高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。

依據(jù)此次參展的工業(yè)機(jī)器人企業(yè)所展示的展品，也表現(xiàn)出當(dāng)前機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的一種勢(shì)態(tài)：隨著工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)大，從生產(chǎn)線、車間拓展到倉(cāng)儲(chǔ)和物流，應(yīng)用領(lǐng)域從汽車、電子等產(chǎn)業(yè)擴(kuò)展到新能源、新材料等產(chǎn)業(yè)，在機(jī)器人的本體設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、集成、服務(wù)、培訓(xùn)等產(chǎn)業(yè)鏈的不同環(huán)節(jié)，逐漸趨向開(kāi)放式與全球化的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器集成廠商，汽車零部件生產(chǎn)線占到業(yè)務(wù)流量的70%左右，在精細(xì)化把控上要求更為嚴(yán)格。同時(shí)，AI技術(shù)的智能感知與AR概念，也在巧妙融合，智能創(chuàng)造已成必然之勢(shì)。例如安川首鋼，作為工業(yè)機(jī)器人“四大家族”之一的巨頭企業(yè)，其工業(yè)機(jī)器人會(huì)大量應(yīng)用在基本的弧焊、點(diǎn)焊、切割、搬運(yùn)、碼垛、玻璃涂膠等領(lǐng)域的大型流水線制造業(yè)上，且以定制化的模式服務(wù)于汽車產(chǎn)業(yè)的客戶。

對(duì)于生產(chǎn)線的整體PLC控制上，新增的MAS系統(tǒng)，可以做到產(chǎn)品工藝的記錄、產(chǎn)品的追溯以及數(shù)字化的升級(jí)改造。當(dāng)智能機(jī)器設(shè)備出現(xiàn)某些問(wèn)題，數(shù)字化記錄與升級(jí)為其安全性與可靠性方面提供了可查依據(jù)。而在產(chǎn)品創(chuàng)新方面，前端系統(tǒng)對(duì)AR概念、基于深度學(xué)習(xí)的感知能力進(jìn)行了巧妙融合，利用數(shù)據(jù)信息反饋來(lái)對(duì)制造生產(chǎn)線進(jìn)行完善。戰(zhàn)略方向上會(huì)立足于汽車產(chǎn)業(yè)，然后對(duì)3C行業(yè)進(jìn)行一系列延伸和拓展。

后興企業(yè)大多定位為智能制造的綜合服務(wù)商，產(chǎn)品業(yè)務(wù)以智能制造的智能裝備、智能環(huán)境、MAS系統(tǒng)和控制系統(tǒng)為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為主。例如拓斯達(dá)，主要的服務(wù)企業(yè)為中小型企業(yè)，除了單體的控制系統(tǒng)之外，圍繞智能制造的落地需求、信息互通，還會(huì)涉及到產(chǎn)品線的規(guī)劃和布局。同樣，因?yàn)榉?wù)企業(yè)的工藝狀況分布不均，半自動(dòng)化、人工制造需求不一，所以拓斯達(dá)會(huì)在硬件設(shè)備之上建立軟件系統(tǒng)裝置，從而保證在滿足企業(yè)需求的情況下，達(dá)到可實(shí)現(xiàn)的最適集成方案與整體規(guī)劃。

其中，拓斯達(dá)會(huì)自產(chǎn)自造所提供方案70%左右的智能設(shè)備，主要是以工業(yè)機(jī)器人本體研發(fā)、系統(tǒng)集成、軟件開(kāi)發(fā)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為一體，集成輸出的模式。同行業(yè)的工藝制造會(huì)將自動(dòng)化制造集成標(biāo)準(zhǔn)化案例，達(dá)到通用型、開(kāi)放式、可升級(jí)、可復(fù)制的方案。此外，除了工業(yè)機(jī)器人的硬件設(shè)備外，拓斯達(dá)還有注塑工藝的組機(jī)等周邊智能配套設(shè)備，在汽車內(nèi)置件、新能源、醫(yī)療、食品等方面同步發(fā)展。其旗下子公司東莞拓斯達(dá)智能環(huán)境公司，便負(fù)責(zé)能源領(lǐng)域、無(wú)塵車間等領(lǐng)域的規(guī)劃流程。而海外市場(chǎng)的拓展將是國(guó)內(nèi)工業(yè)機(jī)器人的另一發(fā)展方向。

除此之外，還有部分企業(yè)以硬件設(shè)備與解決方案為本，為客戶制定一對(duì)一解決方案與生產(chǎn)設(shè)備相關(guān)的調(diào)制零部件供給，客戶服務(wù)更加趨于全面化。例如中國(guó)運(yùn)載火箭技術(shù)研究院，除卻航天武器方面的制造與生產(chǎn)，民用市場(chǎng)商業(yè)化路線也正在踐行。針對(duì)工業(yè)機(jī)器人高精度和高靈活性的需求，會(huì)提供相應(yīng)的所需核心零部件，如行星滾柱絲杠、諧波減速器和RV減速器、關(guān)節(jié)電機(jī)、關(guān)節(jié)控制驅(qū)動(dòng)器等零部件。此外，方案與產(chǎn)品相結(jié)合的服務(wù)方式是其首選的合作模式。

無(wú)人區(qū)制造將成行業(yè)必然，未來(lái)可期

近年來(lái)，工業(yè)機(jī)器人在中小企業(yè)的總體基業(yè)在——五大行業(yè)八大工藝，其中，3C、汽配、醫(yī)療、食品、新能源為潛力較大的五大行業(yè)。目前的智能制造企業(yè)更趨向于為產(chǎn)業(yè)賦能，其中，汽車產(chǎn)業(yè)是工業(yè)機(jī)器人重要的支撐行業(yè)，相關(guān)數(shù)據(jù)表明，國(guó)內(nèi)61%的工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用于汽車制造業(yè)。

從國(guó)內(nèi)制造業(yè)的總體趨勢(shì)上看，工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展更依賴于爆發(fā)性的行業(yè)，例如3C行業(yè)上機(jī)器人的需求。隨著國(guó)產(chǎn)手機(jī)的愈加強(qiáng)勢(shì)，國(guó)產(chǎn)車、新能源將是主流發(fā)展的必然趨勢(shì)。雖然國(guó)內(nèi)部分企業(yè)制造業(yè)智能基礎(chǔ)尚顯薄弱，但是依據(jù)當(dāng)前工業(yè)機(jī)器人總體科研成果看，無(wú)人區(qū)制造局勢(shì)已定。多種工業(yè)機(jī)器人制造業(yè)正不斷探索新方向，提升自己的爆發(fā)力。

現(xiàn)階段，相比于傳統(tǒng)的工業(yè)集成商龐大的智能制造生產(chǎn)體量，某些新興的智能制造服務(wù)商會(huì)選擇更多的在硬件設(shè)備上優(yōu)化自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。而在落地方面，難點(diǎn)存在于深耕的行業(yè)容量太局限。當(dāng)前工業(yè)制造領(lǐng)域細(xì)分行業(yè)存在碎片化，對(duì)于細(xì)分領(lǐng)域的通用型集成案例，自動(dòng)化服務(wù)目前無(wú)法達(dá)成。例如自動(dòng)化打魚(yú)，在投入和產(chǎn)出不成比例的情況下，不具備商業(yè)通用性，因此無(wú)法獲取相應(yīng)的利潤(rùn)，方案成本上沒(méi)有適用合理性。

此外，柔性化的客戶需求是行業(yè)發(fā)展的又一趨勢(shì)。在龐大的設(shè)備制造生產(chǎn)線的要求下，企業(yè)后臺(tái)技術(shù)運(yùn)營(yíng)大多以機(jī)器人研究院、機(jī)器人控制系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、算法優(yōu)化、機(jī)器人本體設(shè)計(jì)研發(fā)生產(chǎn)、機(jī)器人應(yīng)用事業(yè)部(集成方案、自動(dòng)化規(guī)劃)等部分構(gòu)成。且順應(yīng)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)需求小批量式定制化制作流程，工業(yè)機(jī)器人制造商會(huì)為客戶提供相應(yīng)的服務(wù)模式，例如分布式構(gòu)架或整體式構(gòu)架。

工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì)不是一蹴而就，產(chǎn)業(yè)的積累和壯大需要審時(shí)度勢(shì)，且行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與資歷是取得客戶信任的重要因素。對(duì)比國(guó)內(nèi)外的工業(yè)機(jī)器人，國(guó)內(nèi)工業(yè)機(jī)器人的可靠性仍有差距。例如國(guó)內(nèi)對(duì)機(jī)器人搬運(yùn)軌跡精度要求并不高，只需要實(shí)現(xiàn)點(diǎn)到點(diǎn)的到達(dá)，而在汽車生產(chǎn)線上的應(yīng)用，軌跡精度要求非常高，因此需要不斷自主創(chuàng)新。

未來(lái)融入視覺(jué)感知、與AR概念后，行業(yè)趨勢(shì)的發(fā)展即可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程下單，無(wú)人工廠接到訂單之后可以及時(shí)私人訂制出客戶想要的產(chǎn)品。隨著AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，國(guó)內(nèi)的工業(yè)制造力量也會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大，值得期待!